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软件工程
从需求分析到上线运维的全生命周期交付。微服务架构、领域驱动设计，交付代码经过完整 CI/CD 流水线和自动化测试覆盖。
- 企业级 Web 应用开发
- 移动端 App (iOS / Android)
- 微服务 API 网关
- 实时数据看板与 BI
Java/SpringGoReactVueNext.jsTypeScriptFlutterPostgreSQL
从需求分析到上线运维，按 sprint 交付，不黑盒。每条线的交付物默认包含测试、文档和 CI/CD。
从需求分析到上线运维的全生命周期交付。微服务架构、领域驱动设计，交付代码经过完整 CI/CD 流水线和自动化测试覆盖。
将大模型能力嵌入真实业务流程。从 RAG 知识库、智能客服到文档解析与自动化审核，构建可落地、可度量的 AI 应用。
基于 K8s 的多云架构设计与运维。基础设施即代码、可观测性体系、成本优化，让系统在规模增长时依然稳定高效。
针对垂直行业场景的大模型微调与私有化部署。数据安全可控，模型效果可评估，帮助企业构建专属 AI 核心能力。
以下案例基于真实项目脱敏。我们关注可量化的业务结果，而非技术堆砌。
为券商研究部搭建基于大模型的研报自动生成平台，从数据采集到报告排版全链路自动化，分析师效率提升 5 倍。
为制造企业部署基于计算机视觉的产线缺陷检测系统，替代人工质检环节，漏检率从 3.2% 降至 0.4%。
为三甲医院开发病历 NLP 结构化引擎，将非结构化病历转为标准化数据，辅助医生提升诊断效率与准确率。
为新能源企业构建覆盖采购、仓储、物流的智能调度中台，实时优化路线与库存，降低整体运营成本。
为跨境物流商搭建从揽件到签收的全链路可视化追踪系统，整合 20+ 承运商 API，异常预警从小时级降至分钟级。
为零售连锁品牌构建基于大模型的市场趋势分析与智能定价系统，动态调整 SKU 策略，提升毛利率与周转率。
绥谱人工智能成立于 2018 年，核心团队来自一线大厂与知名开源社区。过去七年累计交付 200+ 项目，覆盖金融、制造、医疗、能源、物流、零售等行业。
我们坚持三件事：交付物默认包含测试、文档、CI/CD，不背技术债；每个 sprint 都有可运行、可验证的产出，不堆 PPT；代码写得像要维护十年——98.6% 的客户续约率是这套理念的直接结果。
无论一周原型还是常年运维的核心系统，都以同一套工程标准执行。
无论你处于哪个阶段——从想法验证到系统上线——我们都能给出匹配的方案。通常 24 小时内回复。